Für Fertigungsunternehmen
Nachfrage, Material, Ersatzteile und Energie prognostizieren. Eine frühe Warnung erhalten, wenn eine Maschine in Richtung Ausfall driftet. Kostenlose Open-Source-Software, für Sie eingerichtet von den sktime-Entwicklern.
Unverbindlich. Wir schauen gemeinsam auf Ihr Werk.
Wie viel sollen wir zum Saisonstart produzieren?
Fällt dieses Wälzlager bald aus?
Wann erreicht unser Werk morgen seine Lastspitze?
Wie viele Ersatzdichtungen sollten wir auf Lager halten?
Illustratives Beispiel. sktime übernimmt die Prognose. Die Entscheidungen bleiben bei Ihrem Team.
Echte Prüfstandsdaten: ein Lager, das bis zum Ausfall lief (University of Cincinnati / NASA). Der CAPA-Detektor von sktime vergleicht alle vier Lager mit ihrem normalen Verhalten. Die Einstellungen des Detektors wurden an diesem Lauf gewählt, die Vorlaufzeit ist daher als Veranschaulichung zu lesen. Daten: IMS Bearing Data Set, NASA Prognostics Data Repository
Illustratives Beispiel. sktime übernimmt die Prognose. Die Entscheidungen bleiben bei Ihrem Team.
Illustratives Beispiel. Die Prognose stammt aus der Croston-Methode von sktime, die für unregelmäßigen Bedarf gebaut ist. Die Spanne setzt zufälligen, voneinander unabhängigen Bedarf voraus.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Ein Werk legt sich auf vieles fest, lange bevor es eintritt: Schichten, Einkäufe, Ersatzteile und Strom. Diese vier Entscheidungen hängen am meisten von einem guten Blick nach vorn ab.
Produktionsplanung
Aufträge schwanken stärker, je weiter sie in der Lieferkette nach oben wandern. Dieses Muster heißt Bullwhip-Effekt. sktime prognostiziert die Nachfrage pro Produkt und Woche, mit einer wahrscheinlichen Spanne, damit Sie nicht nur mit den Zahlen des Vorjahres planen.
Material
Auf dem Höhepunkt der Lieferkrise meldeten mehr als drei Viertel der deutschen Industrieunternehmen Materialengpässe. Vor 2020 lag der Durchschnitt bei 5,2 %. sktime prognostiziert, wie viel von jedem Material Sie wann brauchen, damit der Einkauf früher bestellt und Lücken sieht, bevor sie die Linie erreichen.
Ersatzteile
Viele Ersatzteile werden selten und unregelmäßig bestellt. Eine Literaturübersicht berichtet, dass in manchen Industriesektoren bis zu 60 % der Ersatzteile dieses Muster zeigen. sktime enthält Prognoseverfahren für unregelmäßigen Bedarf, damit Sie die richtigen Teile vorrätig halten und kein Kapital in den falschen binden.
Energie im Werk
Für deutsche Industriekunden mit 2.000 bis 20.000 MWh Jahresverbrauch stieg der Strompreis ohne Steuern und Abgaben von 7,3 Cent pro kWh Anfang 2021 auf 18,1 Cent Ende 2024. Eine Prognose der Last Ihres Werks hilft Ihnen, näher am Bedarf einzukaufen und Spitzen kommen zu sehen.
Früh erkennen
Ein Lager, eine Pumpe oder ein Motor verhält sich meist schon etwas anders, bevor er stehen bleibt: bei Vibration, Temperatur oder Stromaufnahme. Ihre Sensoren zeichnen das bereits auf. Niemand kann jedes Signal rund um die Uhr beobachten, und ein Mensch sieht die Veränderung erst, wenn sie groß ist. sktime beobachtet alle Signale gemeinsam und meldet, wenn sie ihr normales Muster verlassen. Veröffentlichte Fälle berichten von Warnungen mehrere Tage im Voraus bei einem Lager und von zwei Wochen bis zu zwei Monaten bei Teilen von Windkraftanlagen.
sktime wertet die Sensordaten aus dem gesunden Betrieb aus. Beispiele für Ausfälle brauchen Sie nicht. Ausfälle sind selten, deshalb gibt es in den meisten Werken nur wenige Aufzeichnungen davon.
Die laufenden Messwerte aller Sensoren einer Maschine werden mit diesem normalen Muster verglichen. sktime meldet den Punkt, an dem das Verhalten zu driften beginnt.
Die Instandhaltung erhält einen Hinweis mit der Maschine und dem Zeitpunkt, an dem die Veränderung begann. Das Team entscheidet, ob es das Teil bestellt, den Tausch für den nächsten Stillstand plant oder genauer hinsieht.
Ein Lager auf einem Forschungsprüfstand der University of Cincinnati lief etwa sieben Tage, bis es ausfiel. Seine Vibration wurde alle 10 Minuten aufgezeichnet. Die Aufzeichnungen aller vier Lager gingen an den Detektor von sktime, und wir haben seine Warnung mit einem einfachen Grenzwert verglichen.
sktime-Frühwarnung
3 Tagevor dem Ausfall. Zu diesem Zeitpunkt lag die Vibration nur etwa 10 % über dem Normalwert.
Einfacher Grenzwert beim Doppelten des Normalwerts
2 Tagevor dem Ausfall. Ein fester Grenzwert wie dieser löst erst aus, wenn die Veränderung groß ist.
Fehlalarme im Normalbetrieb
0in den ersten 3,5 Tagen, bevor das Lager zu driften begann.
Ein Lager auf einem Prüfstand, mit Detektor-Einstellungen, die an diesem Lauf gewählt wurden. Echte Werke sind anders: Die Vorlaufzeit hängt von der Art des Ausfalls ab, und die Schwellen für Warnungen stimmen wir mit Ihrem Instandhaltungsteam auf Ihrer eigenen Historie ab.
Zum Weiterlesen:Testdaten: IMS Bearing Data Set, NASAAusfälle sind selten: Zhu et al., ÜbersichtsarbeitWindkraftanlagen, 2 Wochen bis 2 Monate im Voraus: Gigoni et al., 2019Lagerwarnung mehrere Tage im Voraus: Seeq
Für wen es ist
Geschäftsführung und Werksleitung
Bessere Prognosen zeigen, was das Werk liefern muss und was es dafür braucht. Frühwarnungen machen aus manchen ungeplanten Stillständen geplante. Sie sehen das Risiko, bevor es die Fertigung erreicht.
Instandhaltung, Planung und Einkauf
Sie erhalten eine Liste der Maschinen, die genauer angesehen werden sollten, und eine Prognose der Teile und Materialien, die die nächsten Wochen verbrauchen. So bestellen Sie früher und legen Arbeiten in geplante Stillstände.
Was die Zahlen sagen
Umfragen und Berichte zeigen, was ungeplante Stillstände kosten, was Predictive Maintenance sparen kann und wie früh die meisten Fertigungsunternehmen noch mit KI sind. sktime bietet viele Prognose- und Erkennungsverfahren in einem Open-Source-Werkzeugkasten, damit Sie sie nutzen können, ohne alles selbst zu bauen.
125.000 $
ABB befragte 2023 weltweit 3.215 Verantwortliche für die Instandhaltung in Werken. Mehr als zwei Drittel der Unternehmen hatten mindestens einmal im Monat einen ungeplanten Ausfall, und 21 % reparieren Maschinen weiterhin erst, wenn sie ausgefallen sind. Die Kosten unterscheiden sich stark nach Branche: Siemens nennt für große Werke 36.000 $ pro Stunde bei Konsumgütern und 2,3 Millionen $ in der Automobilindustrie.
8-12 %
Der Instandhaltungsleitfaden des US-Energieministeriums nennt Studien mit 8 % bis 12 % Einsparung gegenüber einem Programm mit rein vorbeugender Wartung, und mehr für Anlagen, die meist erst nach einem Ausfall reparieren. Deloitte berichtet aus Kundenprojekten von 5 % bis 15 % weniger Stillstand.
24 %
Damit stehen etwa drei von vier Fertigungsunternehmen mit zehn oder mehr Beschäftigten noch am Anfang. Eurostat zählt jede KI-Nutzung, auch Text- und Bilderkennung, der Anteil für Prognosen liegt daher vermutlich niedriger.
Diese Zahlen stammen aus Umfragen und Berichten von Anbietern, Beratungen und statistischen Ämtern, nicht aus sktime-Projekten. Die Ergebnisse hängen von Ihrem Werk, Ihren Daten und Ihrer heutigen Instandhaltung ab. Was realistisch ist, klären wir in einem ersten Gespräch.
sktime ist Open Source: keine Lizenzgebühren pro Nutzer oder Standort.
Ihre Zahlen
Eine grobe Überschlagsrechnung. Geben Sie ein, was eine Stunde ungeplanter Stillstand Sie kostet und wie viele Stunden Sie pro Jahr verlieren, und sehen Sie eine ungefähre Spanne in Euro. Der Rest sind unsere vorsichtigen Annahmen, gestützt auf öffentliche Berichte.
–/ Jahr
– weniger ungeplanter Stillstand pro Jahr (erwartet)
Nicht enthalten: Einsparungen durch bessere Prognosen für Nachfrage, Material und Energie sowie die Kosten für Einrichtung und Betreuung. Nach einem ersten Gespräch nennen wir Ihnen einen Festpreis für ein Testprojekt.
Drei Schritte. Die Stunden und die Kosten pro Stunde kommen von Ihnen. Die Prozentwerte sind feste Annahmen, gestützt auf die Quellen unten.
1. Was ungeplanter Stillstand Sie kostet
Stunden ungeplanter Stillstand × Kosten pro Stunde
Beide Werte stellen Sie selbst ein. Zur Einordnung: ABB ermittelte 2023 in einer Umfrage unter 3.215 Werken typische Kosten von knapp 125.000 $ pro Stunde. Siemens nennt für große Werke 36.000 $ pro Stunde bei Konsumgütern und 2,3 Millionen $ in der Automobilindustrie. Bei den Startwerten von 150 Stunden und 50.000 € sind das 7,5 Millionen € im Jahr.
2. Was frühere Warnungen vermeiden
Stillstandskosten × 5 bis 15 % weniger
Deloitte berichtet aus Kundenprojekten von 5 % bis 15 % weniger Anlagenstillstand. Beim italienischen Bahnbetreiber Trenitalia sank der Stillstand nach Schätzung um 5 % bis 8 %. Wir rechnen mit 5 % (vorsichtig) bis 15 % (optimistisch).
3. Jährliche Einsparung
Stillstandskosten × Prozentsatz aus Schritt 2
Der erwartete Wert ist der Mittelwert aus vorsichtigem und optimistischem Fall.
Jährliche Einsparung = Schritt 3.
Vereinfachungen: Wir wenden die Prozentwerte auf den gesamten ungeplanten Stillstand an, obwohl nicht jeder Ausfall eine Vorwarnung gibt, und jede Stunde kostet gleich viel.
Das ist eine Veranschaulichung, und wir versprechen diese Ergebnisse nicht. Die Reduktionsraten stützen sich auf Berichte über andere Unternehmen, nicht auf sktime-Projekte. Die Kosten eines Stillstands schwanken stark zwischen Branchen und Werken. Im Gespräch besprechen wir, welche Möglichkeiten es für Ihren eigenen Anwendungsfall gibt.
Bevor Sie fragen
So starten wir
Wir sehen uns Ihre Daten an und klären, wo schlechte Prognosen oder ungeplante Stillstände Sie heute am meisten kosten. Daraus ergeben sich Umfang und Festpreis für das Pilotprojekt.
In zwei bis sechs Monaten bauen wir ein erstes System auf Ihren eigenen Daten, zum Beispiel eine Nachfrageprognose oder eine Frühwarnung für einen Maschinentyp, und vergleichen es mit Ihrer heutigen Arbeitsweise. Sie erhalten belastbare Vergleichstests, den vollständigen Code und einen Bericht. Auf dieser Grundlage entscheiden Sie, wie es weitergeht.
Prognosen und Meldungen fließen in Ihre tägliche Planung und Instandhaltung ein. Mit einem Servicevertrag wartet sktime Enterprise Solutions das System und bleibt Ihr Ansprechpartner, wenn Fragen aufkommen.
Ihr erster Schritt
sktime ist kostenlos und Open Source. In einem kostenlosen 60-Minuten-Gespräch sehen sich die Menschen hinter sktime an, wie Sie heute Produktion und Instandhaltung planen und was bessere Prognosen und Frühwarnungen für Ihr Unternehmen wert sein könnten.
sktime wird über eine Million Mal pro Monat heruntergeladen und von mehr als 500 Mitwirkenden weltweit entwickelt. Jetzt richtet das Kernteam es für Sie ein.
Unverbindlich, ohne Verkaufsdruck.
Was im Gespräch passiert
Wie Sie heute Produktion, Material und Instandhaltung planen und wo Überraschungen Sie am meisten kosten.
Was Sie in Ihren Systemen schon haben und was eine erste Prognose oder Frühwarnung braucht.
Eine erste, grobe Schätzung, was es wert sein könnte, und wie ein Pilotprojekt aussehen würde.